Yunus Emre Günel

Dokuz Eylül Üniversitesi – İstatistik
Eğitim hayatım boyunca özellikle kalite kontrol ve veri bilimi alanlarına odaklandım. Sınıflandırma ve kümeleme gibi makine öğrenmesi teknikleriyle çeşitli analizler gerçekleştirdim. Bitirme projemde ise kalite üzerine çalışarak, gerçek hayat verileriyle Gage R&R ve ANOVA analizleri uyguladım. Bu proje TÜBİTAK 2209-A programı kapsamında desteklenmiştir.
Veri analizi ve görselleştirme konularında güçlü bir yetkinliğe sahibim. R ve SQL dillerine hakimim, ayrıca Python ile de temel düzeyde çalışabiliyorum. İleri seviye Excel bilgim sayesinde veri temizleme, analiz ve raporlama süreçlerinde etkin çözümler üretebiliyorum.
Stajımı bir firmanın insan kaynakları departmanında gerçekleştirdim. Staj süresince envanter yönetimi ve stok takibi üzerine Excel tabanlı çalışmalar yürüttüm. Bu süreç, pratik veri takibi ve düzenleme becerilerimi pekiştirmemi sağladı.
Kariyerime veri bilimi, kalite analitiği veya iş zekâsı gibi alanlarda devam ederek, veriyi anlamlı bilgilere dönüştüren projelerde yer almayı hedefliyorum. Öğrenmeye açık yapım ve analitik düşünme becerimle, veriden değer üretmeye katkı sağlamayı öncelikli hedef olarak görüyorum.
Eğitim sürecimde edindiğim teorik ve pratik bilgiler doğrultusunda gerçekleştirdiğim projelerde ağırlıklı olarak R, Python ve Excel kullandım. SQL ve Power BI gibi araçları ise kendi kendime öğrenerek bu alanlardaki yetkinliğimi geliştirmeye devam ediyorum.
Önce
Ham veriler arasında kaybolmak kolaydır.


Sonra
Veri doğru sunulduğunda, karar almak çok daha kolaydır.